xAI представила Grok 4.7: новая модель для программирования и сложных рабочих задач

xAI представила Grok 4.7: новая модель для программирования и сложных рабочих задач

xAI представила Grok 4.7: новая модель для программирования и сложных рабочих задач

Компания xAI представила Grok 4.7 — новую флагманскую модель, ориентированную на программирование, агентские сценарии и профессиональную работу с большими объёмами информации. Релиз состоялся 21 сентября 2026 года. По заявлению разработчика, модель получила более крупную базовую архитектуру и более длительное обучение с подкреплением на сложных задачах.

Grok 4.7 рассчитан на длительные задачи

Главное изменение по сравнению с Grok 4.6 связано с работой над задачами, которые требуют нескольких часов последовательной работы. xAI увеличила длительность reinforcement learning и сместила акцент на сценарии, где модели приходится самостоятельно проверять результаты и работать с большим контекстом.

В API Grok 4.7 поддерживает контекстное окно до 500 тыс. токенов, текстовый и графический ввод и текстовый вывод. Доступны четыре уровня усилий рассуждения: low, medium, high и xhigh.

Улучшения в программировании

В собственных тестах xAI Grok 4.7 показывает заметный прирост относительно Grok 4.6. Например, в CursorBench 4.0 новая модель получила 46,3% против 40,4% у предшественника, а в Terminal-Bench 4.0 — 38,0% против 20,3%. В DeepSWE v1.1 результат Grok 4.7 составил 71,0% в режиме повышенного уровня усилий.

xAI также позиционирует модель для создания документов и презентаций. В тестах AA Briefcase и GDPval она выполняет задачи, характерные для профессиональной работы, включая подготовку материалов и обработку сложной информации.

Встроенные инструменты и агентские сценарии

Grok 4.7 поддерживает function calling, веб-поиск, поиск по X и выполнение кода. Это позволяет использовать модель не только для генерации текста, но и для многоэтапных задач с внешними инструментами.

Модель также обучалась с учётом интерфейса Grok Bot, что, по словам xAI, должно улучшить выполнение разговорных задач и общую работу с профессиональными сценариями.

xAI сохранила цену Grok 4.6

Стоимость стандартной версии Grok 4.7 начинается с $2 за 1 млн входных токенов и $6 за 1 млн выходных токенов. Эти тарифы соответствуют ценам Grok 4.6. Для контекста свыше 200 тыс. токенов действуют повышенные ставки — $4 за 1 млн входных и $12 за 1 млн выходных токенов. Кэшированные входные токены стоят $0,50 и $1 соответственно.

Быстрая версия Grok 4.7 Fast работает на той же модели, но с более высокой скоростью генерации и удвоенной стоимостью. Она доступна в Cursor и Grok Build, но не предлагается через публичный API.

Отдельный акцент на безопасности

xAI заявляет, что для Grok 4.7 разработан новый набор защитных механизмов. В тесте LatchBio по биобезопасности модель получила 62,4%, а в HackerBench v0.3 пропустила 3,3% рискованных запросов из категории dual-use. Компания также начала предоставлять отдельным партнёрам в сфере кибербезопасности доступ к возможностям red teaming.

Где доступен Grok 4.7

Новая модель уже доступна через API xAI, а также в Cursor и Grok Build. Она используется как основная модель для программирования в Grok Build. Кроме того, Grok 4.7 подключён к нескольким модельным платформам и шлюзам.

Таким образом, xAI делает в Grok 4.7 ставку не только на качество ответов, но и на длительные агентские сценарии: программирование, работу с документами, выполнение задач через инструменты и самостоятельную проверку результатов. При этом компания сохранила базовую цену API на уровне предыдущего поколения.